产品定位
意见总结智能体是企业协同平台中嵌入审批意见区的预置 AI 能力。面对几十条甚至上百条审批意见，管理者不用逐条阅读，系统自动提炼整体摘要和关键意见卡片，让审批人在几秒内掌握全局。
作为产品负责人，我完成了从需求定义到工作流智能体方案设计的全流程：场景挖掘、识别规则定义、输出结构设计、与 AI 工程团队的 Prompt 方案对齐。
解决了什么问题
企业长流程审批（多部门会签、多层级审批）中，意见区存在三个核心痛点：
- 信息过载：大量"同意""已阅"淹没了真正有价值的风险提示和关键决策
- 状态不清：流程经历回退、加签、补充后，不翻完全部历史就不知道当前进展
- 优先级缺失：法务反对、上级批示和普通附和平铺展示，关键意见容易被忽视
设计思路：四步链路
不做简单的全文摘要，而是构建"过滤 → 识别 → 排序 → 结构化呈现"的完整链路。
智能过滤
自动过滤普通人员的空意见和附和性意见，减少信息噪音；但保留高层领导的空意见，因为其态度本身就有参考价值。这是一个看起来简单、实际上需要深入理解组织语境的规则。
关键意见识别
定义六类高价值意见标签：
- 业务风险
- 直属上级
- 流程关键动作
- 待办事项
- 关键岗位
- 与我相关
这六类覆盖了审批决策中"我必须看到"的核心信息需求。
权重排序
关键意见按价值分档排序，风险和上级意见优先于一般关键岗位意见，同权重按时间新旧排列。这是面向决策的排序，不是面向时间线的排序。
双层输出结构
先用两句话摘要回答：
- 大家怎么说
- 现在到哪一步
再用关键意见卡片逐条呈现细节，每张卡片绑定原始意见 ID 支持跳转定位。摘要是给"想 5 秒了解的人"看的，卡片是给"决定要进一步看的人"看的。
关键设计决策
- 采用工作流智能体架构（获取意见 → 生成摘要 → 提取关键意见），将原来 3 个大模型节点收敛为 2 个，聚焦最核心能力
- 摘要基于时间线理解生成，输出"最新状态"而非历史中间节点的机械复述
- 预置在意见区无需配置，降低使用门槛；用户点击即触发，结果在侧边栏呈现
- 关键意见卡片绑定意见 ID，支持前端定位和跳转，保持与原始意见的可追溯性
产品成果
- 面向高层管理者、中层审批人、流程跟进人和关键职能岗位四类用户设计
- 定义了完整的过滤规则、识别规则和排序规则体系
- 把意见区从"被动记录"升级为"面向审批决策的智能辅助入口"
