V5 MCP 工具开放
2026.04AI 产品MCP平台架构
把企业协同平台已有的几十个业务模块,重构成 AI 智能体能理解、能调用、能闭环办事的标准化工具集。
- 角色
- 产品负责人 / 独立推进
- 产出
- 工具定义 + 智能体边界 + 场景验证
- 状态
- 多模块已闭环验证
01
问题
平台要让 AI 真的能帮用户办事,得过三关:能力封装(接口 ≠ AI 可用的工具)、场景驱动(不能按工具清单堆能力)、验证闭环(定义完不等于能用)。
02
解法
建立"现状沉淀 → 工具定义 → 产品定义 → 场景验证"的标准化推进流程,三条原则贯穿始终:以场景定义智能体、以已实现能力约束边界、以场景验证反推缺口。
03
证明
已覆盖日程、计划任务、领导行程、文化建设、考勤签到等多个核心模块;其中日程、文化建设、考勤签到完成完整闭环——一套方法跑通多个模块,证明它真的可复用。

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我的能力
AI 平台能力建模、可复用方法论沉淀
在没有先例可循的 AI 基础设施类项目里,把「让 AI 帮用户办事」拆成可推进、可复用、可验证的标准流程,让平台 N 个模块都能按同一套方法接进来。
Deep Dive
项目内容地图
扫完上面的全貌后,顺着这些文章看过程、方法和真实案例。